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하면된다
https://railshin.tistory.com/130 25년 주식23년 10월에 추천했던 SMR 그리고 테슬라 200불 밑에서 주워라했던 주식 글 이후로 신규 종목은 거의 못 찾고 홀딩만 하고 있었기 때문에 글을 쓰고 싶어도 마땅히 쓸만한게 없었다. 이직 준비하느railshin.tistory.com아무도 이 블로그를 보지는 않는다지만, 그냥 주식 결산 겸 블로그 글을 쓴다.25년 10월부터 사라고 했었던 SATL은 내게 생각보다 큰 수익을 줬었다.반면 테슬라는 많이 하락하여 전체적인 주식 금액대가 줄어들긴 했지만 그래도 이정도 하락장에 1000~2000정도의 손실이야큰 손실은 아니라고 판단된다. 현재 상황은 조지 부시의 재선 이전과 비슷하다. 종전선언은 했었지만 실물은 계속 가파르게 올랐던게 떠올랐..
지금 금융 시장은 기이한 괴리 현상을 목격하고 있다. 실물 경제 지표는 놀라울 정도로 견고하다. 비관론자들의 예상을 비웃듯 신용카드 연체율은 하락 안정세를 보이며 가계의 건전성을 증명하고 있고, 건설 현장의 타워크레인은 멈추지 않고 돌아가며 투자의 지속성을 알리고 있다. 에너지 가격 또한 정책적인 생산 증대와 관세 정책의 일환으로 하향 안정화되며 인플레이션이라는 거대한 괴물을 성공적으로 제압했다.이처럼 '골디락스(Goldilocks: 너무 뜨겁지도 차갑지도 않은 이상적인 경제 상황)'를 가리키는 지표들 속에서, 연준의 금리 인하 가능성은 그 어느 때보다 높다. 상식적으로라면 이러한 호재 속에서 주식과 같은 위험자산은 랠리를 펼쳐야 마땅하다. 그러나 시장은 오히려 위험자산을 내던지며 휘청거렸다.도대체 왜 ..
최근 글로벌 자산 시장, 특히 레버리지 비율이 높은 채권 및 원자재 시장에서 관찰되는 가격 조정은 단순한 펀더멘털의 악화가 아닌, 금융 시스템 내부의 '기술적(Technical)' 요인, 즉 유동성 경색의 초기 증상일 가능성이 제기되고 있다.이는 중앙은행의 통화정책과 정부의 재정정책이 복합적으로 작용한 결과이며, 이로 인해 시장은 잠재적인 시스템 위기와 중앙은행의 필연적 개입이라는 위험한 피드백 루프에 진입하고 있다.1. 데이터가 증명하는 유동성 고갈현재 시장의 유동성 압박은 두 가지 주요 정책의 동시적 결과다.양적 긴축 (QT, Quantitative Tightening): 미 연방준비제도(Fed)는 인플레이션 대응을 위해 대차대조표를 축소해왔다. 이 과정에서 1조 달러가 넘는 유동성이 영구적으로 회수..
현재 주식 시장은 겉보기의 등락과 달리, 언제 터질지 모르는 3개의 시한폭탄을 동시에 안고 있습니다. (1) 개인 투자자들의 사상 최대 빚(레버리지), (2) 은행권의 유동성(돈줄) 축소, 그리고 (3) 사우디가 준비 중인 유가 충격입니다.이 세 가지 위험이 어떻게 연결되어 있고, 왜 '트럼프 중간선거 이후'가 위험한 시점인지, 그리고 우리는 무엇을 준비해야 하는지 정리했습니다.1. 위험 ①: 개인들의 '빚투' (사상 최고 마진 부채) * 현상: 주식을 사기 위해 증권사에서 빌린 돈(마진 부채)이 역사상 최고 수준입니다. * 의미: 시장에 '빚내서 투자(빚투)'한 사람이 너무 많아졌다는 뜻입니다. 이는 시장이 아주 작은 충격에도 크게 흔들릴 수 있는 '취약한 상태'임을 의미합니다. * 위험성: 주가가 조..
23년 10월에 추천했던 SMR 그리고 테슬라 200불 밑에서 주워라했던 주식 글 이후로 신규 종목은 거의 못 찾고 홀딩만 하고 있었기 때문에 글을 쓰고 싶어도 마땅히 쓸만한게 없었다. 이직 준비하느라 바쁘기도 했고. SMR은 30불즈음에 팔았고,최근에는 UNH와 SATL을 매집하고 있는 중이다. 특히 UNH의 경우 트럼프 정권때 약세일 것으로 판단하고 천천히 모으려고 했는데, 가파르게 상승을 하다보니 관망하고 있는 중이다. UNH는 이미 사람의 실생활에 침투해버려 해당 보험을 가입한 사람이라면 쉽게 바꾸기 힘든 구조라 언젠가는 회복할 거라고 생각했는데 의외였다. SATL은 사팔용으로 조금 굴리고 있다. 9월전과 비교시 수익금이 2배가량 상승했다.2023년도엔 5천만원2024년도엔 1억 5천2025년..
관성모멘트의 평행축 정리 — 회전축이 바뀌면 왜 관성이 달라질까?기계나 로봇의 부품이 회전할 때, 그 움직임의 ‘무거움’을 결정짓는 값이 관성모멘트(Moment of Inertia)입니다. 그런데 흥미로운 점은, 같은 물체라도 회전축의 위치에 따라 관성모멘트가 달라진다는 사실입니다. 이를 설명하는 것이 바로 관성모멘트의 평행축 정리(Parallel Axis Theorem)입니다. 평행축 정리의 의미모든 물체에는 질량 중심(Center of Mass)이 있습니다. 관성모멘트는 보통 이 질량 중심을 기준으로 계산하지만, 실제 기계에서는 회전축이 중심에 위치하지 않는 경우가 많습니다.예를 들어, 로봇의 팔 링크는 회전축이 한쪽 끝에 있고, 그 질량 중심은 약간 떨어져 있죠.이때 중심 기준의 관성모멘트만 사용하..